2024年,海螺水泥与华为联合成立研发小组,致力于开发全球建材行业首个AI大模型,用人工智能技术重塑水泥生产全流程。
水泥行业数智升级,先要解决四大难题
水泥生产流程复杂,涉及原料配比、煅烧控制、设备运维等多个环节,传统的人工管理和经验决策模式已难以满足现代工业对效率、安全与环保的高要求。在推进智能化转型过程中,水泥行业面临着诸多难题,这些难题不仅考验着海螺水泥的技术能力,更考验着企业的创新与应变能力。
数据治理难题:水泥行业数据量庞大且复杂,超过80%的数据为非结构化数据,数据治理和结构化能力难以满足AI应用的需求。传统的人工智能应用开发效率低、门槛高、精度不高、泛化性差,难以实现规模化复制。
生产优化难题:水泥生产过程中,工艺参数优化和质量预测是关键环节。传统方法依赖人工经验和试错,效率低下且难以实现全局优化,导致生产成本高、质量不稳定。
安全生产难题:水泥生产现场环境复杂,人员行为和设备运行状态难以实时检测,传统检测系统依赖人工巡查,效率低且难以覆盖所有关键点。
管理效率难题:水泥企业的管理涉及多个环节,数据分散且难以整合,导致决策缺乏精准数据支持,管理效率低下。
用好人工智能大模型,重塑水泥智造新范式
面对上述难题,华为与海螺水泥深度合作,打造了一套集“中心训练、边缘推理、云边协同、边用边学、持续优化”于一体的人工智能运行体系,为传统制造业的数智化转型提供了新的思路和方法。
构建两级云数据平台架构,打造新型人工智能运行体系
海螺水泥联合华为构建“集团-工厂”两级云数据平台架构,实现数据的高效流转和价值挖掘。工厂侧实现应用的统一数据采集、存储及建模,集团侧与工厂侧统一数据建模标准,一对多协同管理多个边缘节点。两级数据平台架构实现了数据的集中管理和高效利用,提升了数据治理能力,为AI模型和业务系统提供了坚实的数据支撑。